实战 | 数智赋能，运维转型——农业银行智能运维建设和应用实践

农业银行智能运维建设和应用实践的要点如下：

1. 转型背景与目标：

   • 在金融科技快速发展的背景下，农业银行积极响应转型号召，从传统的“IT运维”向更加高效、智能的“IT运营”模式转变。
   • 农业银行采用AIOps智能运维技术，旨在推动运维模式的全面升级，提升运维效能。

2. 智能运维体系构建：

   • 自2020年起，农业银行构建了“数据驱动、引擎赋能、场景导向”的智能运维体系。
   • 该体系解决了运维中的数据整合、分析简化和场景应用等关键问题，为智能运维的落地提供了坚实基础。

3. 核心建设内容：

   • 运维集市建设：将分散的运维数据集中，统一指标体系，实现运维数据的标准化和共享。
   • AI+BI双核引擎引入：提供高效的数据分析工具，提升用户分析效率，深入挖掘数据价值。
   • 场景驱动：既构建通用运维场景解决共性问题，又快速响应个性化场景需求，实现智能运维场景的落地应用。

4. 体系架构与功能：

   • 数据集市：整合运维各类数据，为数据分析提供基础。
   • 数据分析引擎：提供算法和可视化工具，支持线上分析，助力运维决策。
   • 智能场景：围绕经典与个性化需求，打造事前预警、事中监控和事后总结等场景，有效提升运维效能。

5. 实践案例与成效：

   • 在业务风险分析、全景洞察视图和变更风险评估等场景中，智能运维技术的应用显著提高了运维效率和风险识别能力。
   • 农业银行通过智能运维体系的建设和应用，实现了运维效能的显著提升。

6. 未来展望：

   • 农业银行将继续深化智能运维服务体系建设，探索大模型技术在运维领域的应用。
   • 扩大AIOps在运维运营的覆盖范围，推动运维领域的全面数字化转型。

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