【重磅】中国电信数据湖+数据中台实施方案（附60页方案）

中国电信基于数据湖的数据中台实施方案围绕数据湖搭建与实施、数据治理、数据资产管理三大核心内容展开，旨在构建具备数据采集、存储、计算、访问、管理等能力的技术架构，提升数据质量与资产价值，为不同使用对象提供数据分析与开发能力。具体内容如下：

数据湖的搭建与实施

• 定义与核心能力：数据湖是针对海量多源异构数据，具备数据采集、存储、计算、访问、管理能力的技术架构。通过企业级数据资产、数据湖和数据中台，为不同级别使用对象提供数据分析、开发的原子能力。本方案实施的核心能力包括构建数据湖、构建数据入湖能力（数据湖引水）、构建全域数据的开发能力、构建数据服务体系、构建权限安全体系等。

  

• 建设策略：数据湖的数据架构遵循从业务出发，以用促建、急用先行的建设策略。数据中心统一规划，各领域配合执行，明确入湖的数据责任方，遵循安全、负责、易用的原则构建整个数据湖体系。

  

数据治理

• 目标：构建贯穿数据生产服务链全生命周期的数据治理体系，让数据中台更好用、更好监控和更好管控，提高数据质量，并进行持续改进。
• 关键能力：

  数据资产治理：对数据资产进行全面梳理、分类、定义和规范，明确数据的来源、用途、质量要求等，确保数据的准确性和一致性。

  数据质量治理：建立数据质量评估指标和监控机制，及时发现和解决数据质量问题，如数据缺失、错误、重复等，提高数据的可靠性和可用性。

  数据运营：通过对数据的分析和挖掘，了解数据的使用情况和价值，优化数据的存储、处理和分发流程，提高数据的利用效率。

  数据评价：建立数据评价指标体系，对数据的价值、质量、使用效果等进行综合评价，为数据的管理和决策提供依据。

  

数据资产管理

• 重要性：经过数据治理和数据开发，数据成为企业的新型资产。数据资产管理能力是数据更好进行应用、服务以及交易、变现的重要保障。
• 关键能力：

  构建全域数据资产视图：全面梳理企业的数据资源，建立统一的数据资产目录，展示数据的分布、关系和价值，为数据的管理和使用提供清晰的视图。

  系统上云优化资产入湖：将企业的业务系统迁移到云端，利用云计算的弹性和可扩展性，优化数据的存储和处理方式，提高数据入湖的效率和质量。

  数据湖资产管理：对数据湖中的数据进行分类、分级管理，制定数据访问权限和安全策略，确保数据的安全性和合规性。

  全域数据资产服务能力：提供数据查询、分析、挖掘等服务，满足不同用户对数据的需求，促进数据的共享和流通，实现数据的价值最大化。

很赞哦!（1）