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【数智化人物展】数新智能创始人兼CEO陈廷梁:以Data+AI筑底,破界反卷领航

深圳市东方朗云科技有限公司26-05-10【公司新闻】3人已围观

简介数新智能创始人兼CEO陈廷梁以Data+AI为核心,提出“破界反卷”方法论,助力企业实现数智化转型的高质量跃迁。一、数智化转型的核心逻辑:Data与AI驱动范式革命陈廷梁认为,数智化转型的本质是通过Data与AI技术的深度融合,重构企业生产力配置逻辑,推动从“经验驱动”到“数据驱动”的范式革命。这一过程不仅是技术升级,...

数新智能创始人兼CEO陈廷梁以Data+AI为核心,提出“破界反卷”方法论,助力企业实现数智化转型的高质量跃迁。

一、数智化转型的核心逻辑:Data与AI驱动范式革命

陈廷梁认为,数智化转型的本质是通过Data与AI技术的深度融合,重构企业生产力配置逻辑,推动从“经验驱动”到“数据驱动”的范式革命。这一过程不仅是技术升级,更是组织、流程与商业模式的系统性重构。

  • 技术演进三阶段

    工具替代阶段(2010-2018):以ERP、CRM等系统实现流程线上化与自动化,解决效率问题。

    数据贯通阶段(2018-2023):通过数据中台、湖仓一体架构整合全域数据,打破数据孤岛。

    智能决策阶段(2023至今):基于大模型与AI智能体,实现业务决策的实时化、个性化与预测化,创造核心价值。

  • 当前转型关键期:中国企业正处于从“数据贯通”向“智能决策”跃迁的阶段。例如,某大型国有企业通过部署云数据平台与湖仓一体架构,数据接入效率提升30%,数据准确率达95%,验证了“数据筑基、智能提效”的逻辑。

二、企业转型的双重困境:边界固化与内卷消耗

多数企业在转型中面临两大核心矛盾:

  • 边界固化

    认知局限:将数智化视为效率工具,而非商业模式重构的战略核心,陷入“有数据无智慧、有技术无转型”的误区。

    部门壁垒:以KPI为墙,数据共享率低,利益分配机制与数据资产价值错配。

    技术锁定:依赖单一云厂商或遗留系统,难以应对全球化布局与业务迭代需求。

  • 内卷消耗

    盲目建设:追求“大而全”的系统堆砌,投入巨大但未解决实际业务痛点。

    同质化竞争:重复“数据囤积”“流程复刻”,资源内耗严重,缺乏差异化竞争力。

三、数新智能的“破界反卷”方法论

针对上述困境,数新智能提出以下解决方案:

  • 破界:打破思维与业务边界

    认知升级:通过业务访谈与数据复盘,帮助企业识别“重技术轻业务”等误区,明确“数据驱动商业模式重构”的目标。

    数据链接资源:利用“数据沙箱+资产确权”机制,建立数据使用的“成本分摊+收益分成”规则,推动部门间数据共享。

  • 反卷:聚焦场景痛点与价值创造

    细分场景深耕:聚焦金融风控、制造质检、跨境电商等场景,打造“小而精”的解决方案,避免同质化竞争。

    拒绝空泛方案:以“小而美”的场景痛点为切入点,确保技术投入与业务价值直接挂钩。

四、构建Data+AI融合的数字底座:DataCyber平台实践

数新智能自主研发的DataCyber平台,以“破界反卷”为核心逻辑,为企业提供数智化操作系统。以某央企客户为例:

  • 转型痛点

    旧平台技术陈旧、功能单一,阻碍集团数字化战略落地。

    需在半年内将10+子公司的8万+任务、15PB数据、15种异构数据源迁移至中心化平台,且业务不能中断。

  • 解决方案

    多云统一任务纳管:集中管理华为云、私有云、腾讯云等多云数据中心。

    一站式开发治理:统一数据开发与治理,提升数据质量。

    数据资产管理:完成集团数据资产的统一管理与分类,促进内部共享。

    数据迁移工具:保障8万余个任务稳定迁移,满足数据管理全环节需求。

  • 实施成果

    破除壁垒:实现全集团数据互联互通,释放海量数据价值。

    精准决策:建立统一数据资产底座,支撑管理层基于数据的战略决策。

    业务赋能:通过数据挖掘与分析,孵化精准营销、智能风控等新业务模式。

    零中断迁移:15PB数据与8万+任务半年内平滑迁移,业务连续性100%保障。

    降本提效:集中化平台降低运维成本,统一数据标准与质量管控。

    支撑未来:构建高可靠、可扩展的现代化数据平台,为AI应用与实时分析奠定基础。

五、数智化转型的中国方案:本土化路径探索

陈廷梁提出,中国企业的数智化转型需构建“数据驱动、场景牵引、生态协同”的本土化路径:

  • 技术底座:依托DataCyber平台,夯实数据资产化、AI工程化、多云协同的根基,解决“数据不通、AI不落地”问题。
  • 生态协同:联合云厂商、行业伙伴与科研机构,构建“共生共赢”的生态。例如,数新智能与高校合作培养“T型人才”(懂业务+懂数据+懂AI),为转型提供人才支撑。
六、陈廷梁的数智化实践与行业认可
  • 个人履历

    哈尔滨工业大学毕业,国内去IOE先行者,2009年主导搭建盛大Hadoop大数据平台。

    曾任阿里云大数据平台研发总监,负责阿里机器学习平台PAI研发,主导完成御膳房/数加平台/DataWorks等核心平台的产品化与商业化。

    2020年创办数新智能,聚焦一站式多云AI原生数智平台与数据价值流通,自主研发赛博数据平台CyberData、赛博智能平台CyberAI等产品,构建覆盖数据开发、AI训练、算力调度的完整生态系统。

  • 行业荣誉

    2023年荣获杭州创投协会“新锐创业之星”称号。

    数新智能获浙江省专精特新中小企业、浙江省高新技术企业研究开发中心等资质认定,核心产品CyberData获2024年浙江省国内首版次软件产品认证,并连续获得Gartner、IDC、中国信通院等权威机构奖项。

七、未来展望:破界反卷,书写中国产业新质生产力未来

陈廷梁坚信,中国企业的数智化转型需基于本土实践创新重构,而非简单复制西方模式。未来,唯有坚持“破界反卷”,打破思维、业务与技术的束缚,聚焦价值创造,才能在数字经济浪潮中赢得主动权。数新智能将继续秉持“让数据智能服务人人”的理念,与更多企业共同推动中国产业数智化转型的系统性变革。

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