AIoT定义及产业链结构概要

AIoT定义

AIoT即人工智能物联网，也称智能物联网。广义上指人工智能技术与物联网技术的融合及其在实际场景中的应用，是新的物联网应用形态。它将物联网产生并收集的数据存储于云端，通过人工智能、大数据分析赋予数据智能化特性，实现真正意义上的万物互联。可理解为给IoT加装AI大脑，让设备从简单连接上升为智能交互；IoT则是AI的超级感知系统，采集各类传感数据供AI分析处理，同时这些数据也是AI深度学习的“养料”。与传统IoT相比，AIoT不仅实现设备和场景间互联互通，还实现物 - 物、人 - 物、物 - 人、人 - 物 - 服务间的连接和数据交互，追求形成智能化生态体系，实现不同智能终端设备、系统平台、应用场景间的互联互通。

▲图：AIoT系统架构AIoT产业链结构概要

• 系统架构四大层级

  感知层：AIoT的基础部件，包含底层设备芯片、传感器等，如RFID、传感器、摄像头、雷达、AI算法等，主要用于采集各类信息数据。随着人工智能技术进步，传感设备在精度和维度（基于视觉、声音等维度）不断突破。

  传输层：信息传输的网络通道，包括局域网、低功耗广域网、蜂窝网等无线通信。随着AIoT产业发展，设备数量增加、种类和应用场景丰富，更灵活的无线网络连接成为必然选择，5G网络也将为其带来更多可能。代表性企业有中兴、华为、移远通信、广和通等。

  平台层：信息汇集处理的云平台，涵盖底层支撑平台、连接管理平台、解决方案平台等。代表性企业包括华为、谷歌、小米、涂鸦智能等。

  应用层：AIoT技术落地应用，为客户提供智能终端设备，结合应用场景为企业提供垂直行业解决方案，并提供实时分析、生产监测等增值服务。典型应用领域有智慧城市、智能安防、智能工业、智能家居等。代表性企业有海康威视、大华股份等视频物联网头部企业，AI四小龙，美的、海尔等智能家居企业等。

• 产业链上下游

  上游：主要包括芯片、传感器、通信模组等硬件供应商，以及机器学习、机器视觉、语音识别等AI算法服务商。

  中游：主要包括通信设施供应商，电信厂商，云服务商，操作系统、应用软件等软件提供商等。

  下游：主要是解决方案提供商、智能产品生产商等。

• 产业结构“端 - 管 - 边 - 云 - 用”板块

  “端”：指终端，包含底层的芯片、模组、传感器、屏幕、AI底层算法、操作系统等。

  “边”：相对于“中心”的概念，泛指中心节点之外的位置。边缘计算是将计算及相关能力从中心处理节点下放至边缘节点后形成的贴近终端的计算能力。

  “管”：主要指连接通道及相关产品和服务。大物联时代大连接数和复杂设备现场环境使有线连接网络受限，AIoT应用场景中网络以无线连接为主。

  “云”：主要指PaaS平台，包括物联网平台、AI平台和其他能力平台。

  “用”：指AIoT产业应用行业，目前已广泛落地于家居、安防、汽车、交通、商业、工业、医疗、教育、智慧城市等各个领域。

AIoT产业结构及市场占比 数据来源：a&s Research

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