千数平台（qData）正式开源，打造最强开源数据中台！

千数平台（qData）是由千桐科技自主研发的一站式开源数据中台解决方案，于2025年5月26日正式宣布开源，并同步上线至Gitee与Github平台，面向全球开发者开放源代码。

• 核心定位：聚焦数据采集、治理、开发、服务与可视化的全流程，帮助企业高效整合数据资源，打通业务数据壁垒，实现从数据资产沉淀到价值释放的全面升级。

1. 中台基础设施

   系统管理：支持系统配置、用户与权限管理、运行监控、日志管理、服务器资源监控和工作空间管理。

   任务协作机制：适配“前店后厂”式协作模式，提升任务执行效率与责任边界清晰度。

2. 数据治理

   数据标准管理：管理逻辑模型与数据元模型，实现表级、字段级结构化标准规范。

   数据质量管理：支持数据稽查与清洗，基于规则实现自动校验与修复，保障数据准确性、一致性与完整性。

   元数据管理：统一管理数据表、字段及其指标信息，建立统一数据资产目录。

   数据资产管理与标签体系：提供分级分类管理、标签生成与筛选，助力精准检索与全生命周期维护。

3. 数据开发与集成

   可视化ETL流程设计：支持数据库、文件、消息队列等多源接入与数据清洗、调度、监控能力。

   数据开发支持：兼容达梦、MySQL、Oracle、人大金仓等主流数据库，结合SQL和大数据脚本进行业务加工。

4. 数据服务能力

   API管理与发布：支持数据脱敏、接口调用日志跟踪与外部API转发，方便系统集成与数据共享。

5. 数据可视化（规划中）

   可视化应用：即将支持BI报表、大屏展示、数据看板和图表配置，满足业务人员的可视化分析需求。

• 作业调度中心：实现复杂任务依赖管理、定时执行、失败重试与日志追踪，增强任务调度智能化。
• 数据集成增强：扩大异构数据源、接口、文件和网络爬虫的接入范围，支持更多转换类型。
• 离线与实时数据开发：引入Spark/Hive/Flink/Kafka等引擎，支持批处理与流处理任务，适用于大数据分析及实时监控场景。
• 数据比对与血缘分析：实现结构与内容比对、字段级血缘追踪、变更记录与可视化图谱，提升数据可追溯性。
• AI辅助开发与治理：规划引入AI技术支持SQL智能补全、自动优化与异常检测，全面提升开发效率与数据质量。

• 开源开放：在Gitee与GitHub开源，支持本地部署和二次开发，拥有灵活的扩展能力与持续演进的社区支持。
• 核心能力完整：已具备从数据采集到治理、开发、服务全链条的实战能力，满足企业落地数据中台的高标准需求。
• 技术架构前瞻：组件化设计、任务分工机制和多源支持，适配多项目、多团队协同开发场景。
• 规划持续推进：围绕“资产标准化 + 开发智能化 + 数据服务化”三大方向持续迭代，满足不同阶段的数据中台建设需求。
• 开箱即用：支持可视化建模与ETL，降低使用门槛，提升数据团队开发效率。

• 技术选型主流且成熟：

  后端：Spring Boot + MyBatis-Plus + Redis + RabbitMQ，数据库支持达梦、MySQL、PostgreSQL、人大金仓等。

  前端：Vue 3 + Vite + Element UI，响应式现代化设计。

  数据生态：集成Spark、Hive、HBase、DolphinScheduler等主流组件，便于构建复杂的数据治理与分析场景。

• 代码结构清晰：文档完善，降低上手成本，提升开发体验。

• 参与方式：

  加入开发共建，贡献代码与功能建议。

  提交问题和改进意见，共同打磨产品体验。

  分享案例与场景应用，推动行业标准建设。

  加入官方QQ技术交流群，第一时间获取更新与技术支持。

千数平台（qData）致力于构建一个标准统一、能力完备、使用便捷、生态开放的数据中台平台，打破传统数据孤岛，释放数据新价值。此次开源是一次面向社区、面向未来的战略行动，旨在通过开放协同推动数据治理生态的繁荣发展。

立即访问Gitee或GitHub，下载并启动您的千数平台（qData）之旅！

• Gitee链接：https://gitee.com/qiantongtech/qData
• GitHub链接：https://github.com/qiantongtech/qData

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