案例酷 | 六国化工的数字化三级跳

六国化工通过搭建ERP系统、引入阿里云“工业大脑”、与杉数科技合作搭建AI决策中台，完成了“自动化—信息化/数字化—智能决策”的数字化三级跳，提升了企业竞争力和经营效益。

• 一级跳：搭建ERP系统

  背景：六国化工面临化肥售价波动大、销售与计划模式缺乏量化指导、人工操作效率低下等问题，导致库存积压、补单插单现象频繁，影响业绩。

  措施：2016年，六国化工引进SAP的ERP系统，选定SAP Analytics Cloud（分析云）+SAP BW/4HANA（数据仓库）作为智能分析平台，实现数据统一管理。

  效果：

  建设集团化数据标准，统一内部管理分析口径，构建结构化指标体系和数据分析体系。

  建立企业级数据仓库，提高数据分析时效性，涵盖生产控制、销售数据、预警监测等。

  实现管控集团化、运营协同化、决策数据化。

  结算效率提升80%，审批效率提高90%，纸质审批减少50%，数据及时性提高80%。

• 二级跳：阿里云带着“工业大脑”来了

  背景：ERP系统仅实现数据从纸质转向线上，缺乏全局数据计算支撑，六国化工需要搭建全新智能体系。

  措施：2018年，六国化工引入阿里云的工业互联网和“工业大脑”。工业互联网采集全局数据，工业大脑利用云上算力和人工智能算法优化引擎，对大数据进行深度分析挖掘，给出用料参数优化建议，指导生产过程优化。

  效果：

  实现从“经验指标”向“数据指标”转换。

  磷酸萃取率从95%提高到95.6-96.2%，磷转化率平均提升0.79%（最高提升至1.2%）。

  非水溶磷的残磷率稳定性大幅提高，控制波动性的标准差显著降低。

  预计每年带来约500万经济效益，每年节约磷矿石资源6000吨，减少磷石膏固废约1万吨。以最高提升1.2%计算，每年可带来1200万元收益。

  2019年，六国化工的“工业—环境大脑”荣获全球智慧城市大会（SCEWC）中国赛区数字化转型大奖，是全国唯一一家获“百家大数据优秀案例”的化工企业。

• 三级跳：杉数搭建数字化到智能决策体系

  背景：化工行业竞争激烈，六国化工希望系统性提高企业经营决策质量与智能化水平，提升抗风险能力，寻求决策智能化突破口。

  措施：2020年8月，六国化工与杉数科技达成合作，杉数科技提供一整套计划与产销智能协同解决方案。

  解决产销链条数据打通问题，整合多系统数据，提供实时准确的关键产销信息。

  引入智能算法，实现需求计划优化、补货及库存优化、生产计划优化等。

  产销协同仿真模拟，实时模拟计算产销平衡决策，直观展示各决策影响。

  效果：

  通过杉数科技研发的COPT求解器以及其AI决策中台，实现量化的最优排产决策，加速企业从“制造”向“智造”数字化转型。

  订单平均满足率保持较高水平，业务人员精力集中在产销异常产品上。

  每月库存保持较稳定水平，1-4月以较低库存水平实现较高服务水平，5-8月可稍微提高库存水平提高服务水平。

  对化肥销售量重新拆解，变成可视化图谱，通过算法分析模拟优化出销量最好的产品种类，细化到销售区和销售员业绩，再进行生产。

  预计每年降低库存占用资金1800万，生产效率提升15%。

• 科技创新发挥潜力的方式

  创新路径：

  模式创新是横向扩张，需要不断复制商业模式的成功，巨头更容易发挥作用。

  科技创新是纵向发展，需要不断升级认知范式，更容易激发有技术潜力的公司发展更大的潜力。

  六国化工案例中的科技创新：

  依托SAP的ERP平台、基于阿里云“工业大脑”，再通过杉数科技自主研发的“求解器”，帮助企业一步步解决业务问题。

  从自动化，到信息化/数字化，到实现数据驱动的AI智能决策。

  工业软件发展的重要性：

  中国把工业软件作为七大国家关键核心技术需要攻坚的任务，科技攻关要坚持问题导向，奔着最紧迫的问题去。

  工业仿真软件是自主工业软件薄弱环节，短板当中的短板，发展之路艰难而漫长，国产工业软件发展是国家的战略。

  技术产生商业价值：对处在数字化转型浪潮中的企业来说，技术不断突破之外，让技术真正产生商业价值同样重要。

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