打造地铁智慧新生态！深铁集团持续拓展“轨道+AI”应用场景

深铁集团通过部署DeepSeek-R1 AI平台、探索具身机器人应用、发布六项AI赋能技术攻关项目，并围绕车站客运服务、系统设备运维、运营安全管控、安保区管控四大核心场景，构建了“优服务、稳运维、强安保、精管控”的智慧地铁新生态。具体应用场景及成果如下：

一、AI+车站客运服务：全场景智能化升级

• 智能客服系统：引入数字员工客服、智能客服机器人、多语种智能终端及基于深度视觉检测的闸机，覆盖多条线路车站。
• 技术支撑：通过3D数字建模、实时渲染、ASR（自动语音识别）、NLP（自然语言处理）和生物识别技术，实现票卡处理、站内问询、导航、生物识别注册等全方位服务。
• 成效：服务效率显著提升，乘客体验优化，例如闸机通过视觉检测精准识别乘客通行状态，减少人工干预。

二、AI+系统设备运维：预测性维护与效率革新

• 核心部件健康管理：利用多类型传感器采集设备图像及声纹数据，通过智慧运维算法实现列车轴承、轮对、轨道等部件的异常预警和健康评估。
• 智能检修系统：

  车辆360°图像智能检修：AI替代58%的日常巡检作业，效率提升50%。

  飞行列检：研发中的无人机巡检技术已具备使用条件，可实现非接触式快速检测。

• 成效：提前发现故障隐患，减少列车故障对运营的影响，提高可靠性和可用性。

三、AI+运营安全管控：实时监测与智能防控

• AI安防试点：在11号线机场、车公庙等车站部署图像识别技术，实时监测大客流、烟火、人员聚集、摔倒、物品遗留、隔栏传物等异常情况。
• 集中判图中心：

  远程管理：20号线设置中心，统一调度多个车站安检点任务。

  智能判图：通过卷积神经网络深度学习算法，自动识别安检机照片中的违禁物品（如刀具、易燃物等），准确率超95%。

• 成效：安全事件响应速度提升30%，误报率降低至5%以下。

四、AI+安保区管控：智能化巡查与风险预防

• 智慧巡查系统：

  多设备联动：结合无人机、车载摄像头、区间定点云台监控系统，覆盖地铁安全保护区。

  AI视觉算法：自动识别钻探机、打桩机等大型施工器械，防止施工破坏隧道及周边管线。

• 成效：巡查效率提升40%，风险发现时间缩短至10分钟内。

五、数智底座与技术支撑：算力与平台赋能

• 基础设施：建成10万vCPU通用算力、17Pflops AI算力、234PB存储的数智底座，承载156个应用，大数据平台接入67个业务系统。
• 融合平台：汇聚轨道建设、运营、资源开发等领域超6万路视频，实现134个应用统一入口。
• 技术调度：通过云原生AI创新平台，统一管理GPU/NPU算力资源，将OCR、CV、NLP等技术应用于施工风险管理、应急管理、隧道智能检测等场景。

六、未来展望：持续拓展“轨道+AI”生态

深铁集团计划进一步深化AI技术应用，拓展以下场景：

• 乘客服务：开发更个性化的智能导航和推荐系统。
• 运维升级：推广飞行列检技术，实现全线路智能巡检。
• 安全管控：构建全域AI安防网络，覆盖更多车站和线路。
• 生态合作：与科研机构、高校及企业联合攻关，推动轨道交通行业智能化标准制定。

深铁集团通过AI技术与地铁场景的深度融合，不仅提升了运营效率和服务质量，更为全球轨道交通行业提供了可复制的智能化转型范本。

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