18k star，取代Navicat！一款集成了AI功能的数据库管理工具！

Chat2DB 是一款集成 AI 功能的智能通用 SQL 客户端和数据报表工具，目前在 GitHub 上已获得 18k+ Star，可替代 Navicat 等传统数据库管理工具，支持快速编写 SQL、管理数据库、生成报表等功能。

主要特性

• 智能生成 SQL通过集成文言一心、通义千问、Open AI 等多种 AI 模型，辅助用户书写 SQL 语句，降低手动编写复杂查询的门槛。

• 多数据库支持兼容 16+ 种数据库，包括 MySQL、PostgreSQL、H2、Oracle、MongoDB 等，满足多样化数据管理需求。

• 智能报表生成支持 AI 驱动的数据报表生成，用户可通过自然语言描述需求，自动生成可视化报表。

• 数据结构同步提供数据库表结构同步功能，简化跨环境或跨版本的数据结构迁移与维护。

安装与使用

• 支持多平台部署提供 Windows、MacOS、Linux 及 Docker 客户端，以 Docker 为例：

  拉取镜像

  docker pull chat2db/chat2db:latest

  运行容器

  docker run -p 10824:10824 --name chat2db -v /mydata/chat2db:/root/.chat2db -d chat2db/chat2db:latest

  访问界面浏览器访问 http://192.168.3.101:10824，默认账号密码为 chat2db/chat2db。

• 界面与操作

  支持暗色主题，界面炫酷且操作直观。

  

  通过右键连接名称即可管理数据，包括查看表数据、建表 DDL 语句及编辑 SQL。

  

AI 功能详解

• 配置流程

  进入 设置 → 自定义 AI，填写 AI 模型参数（以通义千问为例）：

  # ApiKey 从阿里云百炼平台获取<YOUR_API_KEY># ApiHosthttps://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation/# Modelqwen-plus

  设置需查询的表，输入自然语言需求（如“根据用户名查询后台用户，用中文回答”），AI 自动生成 SQL。

  

• 功能优势

  支持多模型切换，适应不同场景需求。

  SQL 提示全面，降低学习成本。

• 局限性

  生成的 SQL 可能存在重复信息，需手动筛选优化。

实际应用案例

以 mall 电商实战项目（GitHub 标星 60k）为例：

• 项目简介基于 SpringBoot3 + Vue 的电商系统，涵盖商品、订单、会员等功能，支持微服务架构与 Docker/K8S 部署。

  项目地址

  Boot 项目：https://github.com/macrozheng/mall

  Cloud 项目：https://github.com/macrozheng/mall-swarm

• Chat2DB 应用场景

  快速查询商城数据库中的用户、订单数据。

  通过 AI 生成复杂报表，如“统计某时间段内各地区销售额”。

总结

Chat2DB 通过集成 AI 能力，显著提升了数据库管理与 SQL 编写的效率，尤其适合以下用户：

• 需要兼容多种数据库的开发者。
• 希望降低 SQL 学习成本的初学者。
• 需要快速生成报表的业务分析人员。

项目地址：https://github.com/CodePhiliaX/Chat2DB

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