灵境云 EdgeAIoT 边缘智能万物互联 边缘盒子

灵境云 EdgeAIoT 边缘智能万物互联 边缘盒子详解

灵境云提出的“边缘计算 AI智能万物互联系统”，即边缘盒子，是一种将云端AI应用、网络、存储、计算等能力下放到边缘节点的创新解决方案。该系统结合超强计算性能、大容量存储、体积小且灵活配置的边缘计算主机硬件、边缘计算智能管理平台，以及灵活可配的多样化AI算法库，为客户提供低延时、高性能、安全可靠的智能边缘计算服务。

一、应用场景与需求

边缘计算 AI智能万物互联系统可根据业务场景自行匹配、预装AI算法，满足多样化场景需求。主要应用场景包括：

• 智慧园区：应用摄像头、人脸门禁、机器人等多种感知终端设备，提高园区运作效率，实现园区可视化、数字化、智能化管理。
• 工业视觉：基于机器视觉的质检方案，实现自动视觉检测，提升产品质量。
• 智慧市政：借助物联网、大数据、AI算法和边缘计算技术，实现道路损坏的智能化识别、定位、跟踪、监控和集中管理。
• 智慧工厂：覆盖各类电厂场景，实现可视化智能巡检、安全生产监管等业务，提高巡检效率，保障电厂安全稳定运行。
• 智慧农业：实现农业信息数据的边缘计算、分析、处理，整合现有资源，实现大规模生产化管理。
• 智慧环保：基于大量传感器，提高城市整体环境状况预警预报的精准度，实现城市环保智能化管理。

二、架构设计与基本能力

1. 系统框架

   边缘计算 AI智能万物互联系统将云端AI应用等能力下发到现场边缘云，使边缘节点拥有云端相同的能力，实时处理终端设备计算需求。系统基于云原生的边云协同架构，采用轻量级容器管理、虚拟化等技术构建统一异构数据集成平台。

   

2. 关键技术能力

   AI云边协同平台：提供AI边云协同框架，实现跨边云的数据级与算法模型管理，支持多种边、云协同训练及推理模式，如协同推理、增量学习、联邦学习、终生学习。平台生态开放，支持业界主流的AI框架，并提供开发者扩展接口，支持快速集成第三方算法。

   

   边缘计算主机：灵境云打造的边缘计算主机LJY100具有超强计算性能、大容量存储、配置灵活、体积小等特点，可广泛部署在各类边缘、中心机房，满足复杂环境区域的应用需求。

   

   

   边缘计算智能管理平台：实现主机管理、设备管理、算法管理、告警管理及日志分析等功能，集中管理各个设备的算法告警信息，支持按主机、算法、消息类型、设备信息查询告警，并自动分析告警信息，以图表形式反馈给客户。

   预装上百种AI算法：算法库覆盖交通、铁路、桥梁、农业、化工、制造业质检、电力、公安、校园、教育、城管、餐饮、工地、停车、社区、安防等多行业，支持客户按需求为设备预装算法。

   

   

   

   

三、应用与部署案例

边缘计算 AI智能万物互联系统在无锡市提供了农村道路巡查、管理、养护一体化解决方案，构建了覆盖乡镇、县级单位的智慧农路数据平台，极大地提高了工作效率，节约了人工成本。

四、产品优势

1. 技术创新性

   开放兼容：支持多类型异构资源，拥有丰富的终端设备接入能力。

   AI边云协同平台：实现跨边云的数据级与算法模型管理，支持多种边、云协同训练与推理模式。

   支持集成第三方AI算法：支持业界主流AI框架，提供开发者扩展接口。

   安全可靠：覆盖全链路的安全防护能力，支持风险预警、设备身份识别等安全管理能力。

2. 效益价值

   安装便捷：边缘计算主机轻量化设计，易维护，简易接入边缘计算主机，部署边缘计算智能平台。

   海量数据处理：通过超强计算能力，准确、快速处理边缘现场的海量数据。

   实时服务：实现边缘现场数据低延时响应、处理分析能力，满足高实时性要求的应用行业。

   数据本地存储：支持将业务现场数据存储在现场，有效解决信息安全问题。

   AI算法：提供覆盖多行业的上百种AI算法。

3. 行业影响

   随着边缘计算的发展落地，拥有更多AI能力、支持多类型异构资源的边缘计算成为发展重点。边缘智能万物互联EdgeAIoT在AI算法建设上拥有独特优势，建立了生态开放的AI边云协同平台，支持多种AI框架，并提供开发者扩展接口。同时，该系统提供AI边云协同框架，实现跨边云的数据级与算法模型管理，不断优化算法模型，实现自动学习、适应发展。

综上所述，灵境云EdgeAIoT边缘智能万物互联边缘盒子是一种创新且高效的解决方案，能够满足各边缘计算业务场景的实时性、智能化、信息安全与隐私保护的需求，助力各个行业从传统到“智慧”的升级。

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