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阿里云|数据中心云原生能力再升级!时间同步技术助推产业智能化
深圳市东方朗云科技有限公司26-05-10【公司新闻】9人已围观
简介阿里云数据中心云原生能力升级,时间同步技术成为产业智能化重要支撑6月13日,阿里云公布了一系列最新技术产品,包括阿里云产业智能OpenTrek以及云容器平台ACK One,标志着阿里云在数据中心云原生能力上的再次升级。此次升级不仅提升了数据存储、数据分析等能力,还通过时间同步技术为产业智能化提供了坚实支撑。一、阿里云产...
阿里云数据中心云原生能力升级,时间同步技术成为产业智能化重要支撑
6月13日,阿里云公布了一系列最新技术产品,包括阿里云产业智能OpenTrek以及云容器平台ACK One,标志着阿里云在数据中心云原生能力上的再次升级。此次升级不仅提升了数据存储、数据分析等能力,还通过时间同步技术为产业智能化提供了坚实支撑。
一、阿里云产业智能OpenTrek与云容器平台ACK One
阿里云产业智能OpenTrek
概述:阿里云产业智能OpenTrek包含了具备行业属性的数据平台和智能产品,以及联合合作伙伴开发的行业解决方案。其核心是5大产业智能核心技术,分别是数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化和协同计算。
应用:通过构建行业数据中台,运用5大核心技术来融合和处理数据,充分激活数据要素的潜能,实现业务升级。未来将在制造、政务、交通等多个行业落地,帮助客户创造业务价值。
云容器平台ACK One
概述:ACK One是一款企业级多地域/多集群容器管理平台,简化了集群管理界面,提供一致的管理、交付、运维体验。支持公共云、专有云、自有IDC和边缘节点的统一容器集群管理、资源调度、数据容灾和应用交付。
AI套件:ACK云原生AI套件具备弹性伸缩、数据编排和加速AI作业生命周期管理等核心能力,所有组件开箱即用,可灵活组合和扩展。使AI工程效率提升50%,AI数据访问加速35%,分布式训练效率提高20%。
二、时间同步技术在数据中心的重要性
- 数据中心组成:数据中心由大量服务器系统组成,包括计算机系统和配套设备、冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及安全装置。
- 时间不一致问题:服务器系统拥有自己的本地时钟,但存在自走时误差。长期运行后,时间偏差会越来越大,导致服务器之间时间不同。在网络环境下,这种偏差会引发严重问题,如获取外部节点数据和状态错误,导致错误响应。
- 时间同步需求:分布式存储和运算需要精确同步,以时间戳确定事件、操作的先后顺序。因此,有必要通过统一的时间源进行时间同步。
三、如何保障云数据中心稳定运行:时间同步技术
- 时间同步定义:使数据中心网络上的各种通信设备、服务器或计算机等在统一的时间上工作,把时间与UTC之间的时间偏差限定在足够小的范围内。
- NTP方式:目前通用的解决数据中心时间同步问题的做法是通过NTP方式进行网络设备时间同步。
- 分布式数据中心时间同步方案:为每个分布式数据中心配置时间服务器,采用GPS、北斗双模双天线配置,接收时标信号并驯服内部振荡器,输出稳定的标准NTP信号。服务器、交换机等设备通过NTP协议向时间服务器发出同步请求,完成时间同步。
四、分布式数据中心NTP时间同步方案的优点
- 使区域内各个服务器同步于同一时间源,无偏差。
- 时钟设备配置双路卫星天线,具备物理冗余。
- 局域网内同步精度可以达到≤1毫秒。
- NTP端口处理能力可以≥14000次/秒。
- 自有FPGA守时技术,提供更强大的守时能力。
五、时间同步助推产业智能化
- 数字化转型路径:产业智能并不是AI技术的堆砌,而是围绕数据要素建立的技术体系,运用数字化手段和智能化技术,实现高效可行的数字化转型。
- 时间频率同步的重要性:作为数字化手段的基础条件和智能化技术的重要支持,时间频率同步在数字化浪潮中发挥着关键作用。
- 赛思的贡献:作为国内时频领域的领先企业,赛思坚持深耕时频产品与解决方案的研制、生产和销售,未来将继续提供更高精度的时间频率产品及解决方案,助力政府和企业数字化转型。
综上所述,阿里云数据中心云原生能力的升级,特别是时间同步技术的应用,为产业智能化提供了坚实的技术支撑。通过精确的时间同步,可以确保数据中心内各服务器系统的时间一致性,从而提高数据存储、数据分析等能力的准确性和可靠性,推动数字化转型的深入发展。
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