云栖大会｜云原生+AI技术双重加持，打造一体化数据平台

在2023年的云栖大会上，阿里云瑶池数据库展现了其在数据领域的全面革新，通过集成向量检索功能及提供全方位一体化能力，实现产品易用性与用户体验的大幅提升。瑶池数据库旗下产品Lindorm、Tair等已集成向量功能，并提供HTAP、DB+Cache、DB+存储等全新升级的一体化能力，旨在多业务场景中融合OLTP、OLAP、NoSQL等需求，全方位满足用户需求。

大会期间，多位知名企业和瑶池数据库的专家分享了最新技术进展。掌阅科技、携程等企业代表，以及瑶池数据库的产品和技术专家，深入探讨了真实场景中的实践与挑战。阿里云作为MongoDB战略合作伙伴，承诺将深化合作，布局汽车、金融、物流、制造等领域的数据库建设，致力于为用户提供更高效、稳定的服务。

多模数据库Lindorm的演讲强调了其在AI时代的数据平台构建能力，通过云原生化、一体化、智能化、开放化的设计，Lindorm旨在满足海量数据低成本存储、在线查询、灵活计算的需求。携程的实践经验表明，Lindorm技术成本降低20%，并提供更好的性能和容灾能力。

针对车联网数据平台的需求，Lindorm提供了一站式解决方案，满足车联网数据处理的全链路需求，包括存储、检索、计算和AI等多元化处理。Lindorm的宽表性能提升3倍，存储成本下降80%，支持数千列索引与动态列扩展，内置AI引擎支持用户导入自有模型或算法，实现电池包检测、车辆状态预测等功能。

阿里云的多模态大模型与Lindorm结合，提供全方位支持自动驾驶闭环，集成阿里云opentrek多模态大模型，实现非结构化数据的检索与挖掘能力。Lindorm支持多种输入检索图片内容，广泛应用于自动驾驶、交通物流等行业。

在缓存及高性能KV存储方面，阿里云Redis服务基于自研Tair内核，提供优势能力，解决开源Redis的使用痛点。掌阅科技通过阿里云Redis企业版，实现了成本和运维效率的显著提升。

借助云原生与AI技术的双重加持，MongoDB助力企业实现高效开发。MongoDB高级解决方案架构师与阿里云数据库事业部专家共同分享了如何通过AI技术赋予MongoDB平台智能化能力，以及如何在资源调度、数据合规、数据库自治、备份恢复等领域沉淀多年的能力，为全链路安全、自动诊断、智能优化等层面做出特色能力，助力企业用户平滑上云。

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