在华为东莞松山湖基地，见证一场始于AI质检的智能制造变革

在华为东莞松山湖基地，AI质检正引领一场智能制造变革，通过Atlas智能计算产品实现生产线的智能化升级，显著提升质检准确率和生产效率，推动华为多条产线迈向智能制造，并发布制造行业SDK降低AI应用门槛，加速AI在制造业的落地普及。

• AI质检在华为松山湖基地的实践与成效

  应用场景：华为东莞松山湖基地的智能计算产品生产部，通过Atlas智能计算产品实现“用Atlas制造Atlas”，将AI质检应用于标签缺陷检测、螺钉缺失等环节，完成“秒级检测”。

  效率提升：AI质检将准确率从传统机器视觉的90%提升至99.9%，质检人员效率提升3倍，同时减少人工值守工位，实现降本增效。

  规模应用：华为工厂已有80余条产线应用基于Atlas的智能制造方案，覆盖服务器、5G、终端等产品，实现工位级、线体级、车间级的AI规模应用。

• Atlas智能计算产品的技术支撑与落地路径

  产品形态：Atlas系列基于升腾310及910处理器，包括Atlas 200、Atlas 500、Atlas 300、Atlas 800、Atlas 900等，覆盖端、边、云全场景。

  核心能力：以Atlas 300 AI加速卡为例，单卡算力达64 TOPS INT8，支持64路高清视频实时分析，通过边云协同（中心训练、私有云一键下发更新）实现算法与边缘数据的高效协同。

  平台优势：Atlas智能计算平台支持云边协同一键部署、端到端训练与推理、大图自动分割分析等功能，释放强大算力。

• 制造行业SDK：降低AI应用门槛的关键举措

  SDK发布：华为发布针对制造行业的首个SDK——mxManufacture，包含端到端流程、训练+推理+工控机交互等模块，简化AI开发部署流程。

  行业价值：解决80%制造业开发者不懂AI的问题，通过封装华为规模应用经验，使AI能力不高的企业也能简单易用并发挥极致性能。

  未来展望：视觉+制造行业SDK将于2020年10月上线，进一步加速AI在制造业的落地速度。

• AI在智能制造中的多场景拓展与未来趋势

  无人物流小车：华为用AI使能无人物流小车，实现生产设备的自动搬运与分发复位，节省人力并降低作业风险。

  全生命周期应用：AI可贯穿产品设计展示、组装生产、巡检质检、远程运维、产品服务等环节，与5G、云、AGV、机械臂等设备结合，推动大型生产车间物料流通自动化。

  工业4.0转型：AI注入工艺与流程后，企业生产节拍将更精准高效，助力实现C2M反向定制等先进生产方式，迈向柔性制造时代。

• 华为AI战略：普惠AI与生态共建

  技术布局：华为自下而上打造AI基础设施，包括升腾系列芯片、Atlas硬件、异构计算架构CANN 3.0、AI计算框架MindSpore、应用使能MindX等。

  生态合作：广聚合作伙伴共筑升腾计算产业生态，发布升腾AI全栈软件平台（含CANN 3.0、MindStudio 2.0、MindX），降低AI应用开发门槛。

  目标愿景：华为升腾计算业务总裁许映童提出“极简易用，让AI计算无处不在；极致性能，让AI计算触手可及”，推动AI惠及千行百业。

• 智能制造变革的必然性与行业影响

  历史验证：云计算和AI曾经历争议，但最终证明价值。当前智能制造虽存疑虑，但华为实践表明变革已发生并持续深化。

  未来展望：据华为GIV全球产业展望，到2025年，100%企业将上云，97%大企业将使用AI，77%云上应用将用到AI，智能制造将引领各行业数字化转型与智能化升级。

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