云计算与AI加速融合，中国信通院即将发布“2025云计算十大关键词”

2025云计算十大关键词尚未正式公布，但结合AI与云计算融合趋势及行业动态，可能涵盖以下方向：

1. 超大规模智算集群

• 技术背景：随着大模型参数量从千亿迈向万亿，万卡甚至超万卡集群成为训练高性能模型的基础设施。例如，全球63%的企业已将AI工作负载部署在本地或混合云上，推动算力中心向超大规模智算集群升级。
• 行业影响：此类集群为多模态理解、代码推理等任务提供算力支撑，同时降低单位算力成本，成为AI竞赛的“入场券”。

图：超大规模智算集群架构示意图2. 大模型推理云服务

• 技术转型：AI技术从模型训练转向推理阶段，云端推理算力占比已达58.5%（IDC数据），预计2026年升至62.2%。
• 应用场景：推理场景碎片化与实时性需求激增，如边缘计算、智能终端等领域对低延迟云服务提出更高要求，推动推理云服务成为主流。

3. 智能体即服务（AaaS）

• 服务模式创新：通过API或云端平台提供AI智能体功能，用户无需自建系统即可实现快速集成。例如，Gartner预测到2028年，AI智能体将自动化15%的日常决策。
• 行业变革：AaaS有望取代传统SaaS应用，推动企业向智能化解决方案转型，提升运营效率。

4. 大模型工程化交付

• 落地挑战：企业面临应用场景规划难、训练成本高、个性化需求多等难题。
• 解决方案：部分企业构建全栈式云服务能力体系，覆盖咨询规划、数据处理、训练调优等环节，打通大模型从开发到交付的路径。

5. 云计算出海

• 全球化趋势：中国云服务商加速拓展国际市场，依托“云计算+AI”技术支撑，在海外争夺市场份额。例如，中国AI硬件、智能手机、汽车等产业出海背后均有云服务支持。
• 本土化挑战：云厂商需探索符合当地市场环境的模式，融入本土产业发展。

6. 大模型一体机

• 本地化需求：金融、政务、医疗等敏感场景对数据隐私和部署效率要求高，大模型一体机通过软硬件协同提供“开箱即用”的解决方案。
• 差异化优势：在推理效率、数据隐私合规等方面形成壁垒，成为本地化智能基础设施的核心。

7. 模型即服务（MaaS）

• 服务形态升级：MaaS将大模型作为服务提供，降低企业使用门槛。例如，云服务商通过平台化方式输出模型能力，支持快速定制化开发。
• 生态构建：MaaS与AaaS结合，推动AI从单一工具向智能生态进化。

8. 混合专家架构（MoE）与知识蒸馏

• 技术优化：MoE通过分治策略提升模型效率，知识蒸馏将大模型能力压缩至轻量化模型，实现边缘端轻量化突围。
• 应用价值：两者结合解决大模型资源消耗问题，推动AI在资源受限场景中的落地。

9. 智算云终端

• 终端智能化：结合云端算力与终端设备，实现低延迟、高可靠性的AI应用。例如，智能汽车、机器人等场景依赖智算云终端提供实时决策支持。
• 技术融合：5G、边缘计算与云计算协同，构建终端-边缘-云协同架构。

10. 生成式AI（GenAI）支出激增

• 市场预测：Gartner预计2025年全球GenAI支出达6440亿美元，同比增长76.4%，其中80%集中于硬件领域（如AI服务器）。
• 产业驱动：数据中心需求激增推动云计算基础设施升级，形成“算力-模型-应用”闭环。

趋势总结

2025年云计算十大关键词将围绕算力升级、服务模式创新、全球化布局、终端智能化四大核心展开，反映AI与云计算深度融合下的技术演进与市场变革。这些关键词不仅为行业提供发展方向，也揭示了智能时代的技术航向。

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