云原生2.0 划重点：激发内生力量 实现业务智能

云原生2.0的核心目标是激发企业内生数字化力量，通过数据与AI的深度协同实现业务智能升级，推动企业从“ON Cloud”向“IN Cloud”转型，形成新生能力与既有能力的有机协同。

一、云原生2.0的核心价值：从数字化到智能化

云原生2.0标志着企业云化进入新阶段，其核心价值体现在两方面：

• 数据驱动的迭代创新：企业需从海量数据中提取关键信息，通过实时打通数据发现问题，并利用高效算力、模型和算法解决问题。这一过程形成“数据-算法-应用”的循环，推动企业持续迭代创新，实现价值创造。
• 数字与物理世界融合：企业需通过融合业务数字平台支撑应用，将数字世界与物理世界深度结合，激发内生数字化力量，最终实现智能化升级。

图：云原生2.0中数据与AI的协同架构，通过DAYU平台实现数据资源到资产的转化二、数据与AI协同：构建智能数据增强体系

数据是云原生2.0的基础，AI是核心驱动力，二者协同需解决三大挑战：

1. 数据集成与治理：

   华为通过ROMA平台解决应用与设备间的集成问题，例如打通20余年历史的数据库系统，实现新老应用无缝整合。

   DAYU智能数据湖运营平台统一管理多源异构数据，提供数据治理、运营和开发能力，助力企业将数据资源转化为数据资产。

2. 数据服务能力：

   GaussDB作为数据使能的生产交易系统，提供稳定高效的数据存储与处理能力，支持海量数据分析。

   FusionInsight智能数据湖实现湖仓一体，通过统一元数据管理简化跨源跨域分析，为政企提供一站式大数据解决方案。

3. AI赋能数据处理：

   DAYU平台将AI能力贯穿数据处理流程，以“存数用数”为底座，以“管数用数”为核心，打造智能数据增强体系，实现数据智能化治理。

三、AI技术与行业共生：降低落地门槛，加速价值创造

AI进入行业生产系统需突破两大瓶颈：

• 技术门槛高：传统AI开发方式需大量专业数据与算力，落地周期长。
• 行业知识结合难：通用AI模型需与行业知识深度融合才能满足可靠性要求。

华为的解决方案：

1. 一站式AI开发平台ModelArts：

   提供智能体、知识计算解决方案、ModelArts Pro套件、ModelArts Fundamental四层体系，覆盖从基础开发到行业应用的全流程。

   支持9大类、100+高精度预训练算法，通过Volcano高性能调度引擎提升训练速度10倍，降低AI开发成本。

2. 行业知识高效结合：

   ModelArts Pro包含OCR、视觉、知识图谱等套件，附带自动化挖掘功能。例如，新式OCR模板工作流将开发时间从7天缩短至3分钟。

   通过知识图谱沉淀行业专家能力，缓解数据压力。例如，中国一汽利用华为知识计算解决方案构建平台，将行业知识数字化呈现，快速解决员工问题。

3. 垂直行业预集成方案：

   制造行业可通过云原生技术实现全流程智能化，包括研发、生产、供应链等环节的即时数据获取与洞察。

图：华为云一站式AI开发平台ModelArts的四层架构，覆盖从基础能力到行业应用的全场景四、云原生视频服务：突破技术瓶颈，重塑用户体验

实时音视频通信需求激增，云原生视频服务需解决两大挑战：

• 网络复杂性：全球流量爆发式增长，需在复杂网络环境下保障音视频质量。
• 成本优化：需平衡高画质与低带宽消耗，降低企业使用门槛。

华为的突破：

1. 全流程上云与云边协同：

   基于擎天一体化架构和瑶光智慧云脑，实现媒体能力分布式部署与业务就近接入，提供弹性部署、超大规模调度能力。

   全球2500+边缘站点实现资源智能调度，优化成本与体验。

2. 抗丢包与智能编码技术：

   通过全链路监控、智能路由选择和网络自适应技术，在50%丢包时视频不卡顿，80%丢包时音频不卡顿。

   分层编码、实时超分、高清低码等技术提升画质，降低带宽依赖。

3. 行业应用案例：

   斗鱼利用华为云原生视频服务构建实时云端特效，将端侧算力转移至云端，为用户提供无延迟互动体验，同时降低SDK更新频率与端侧消耗。

五、云原生2.0的未来：内生能力驱动全行业落地

华为云通过基础设施全面升级，推动云原生成为企业应用的内生能力：

• 技术普惠：政企用户可通过公有云获取通用AI服务，垂直行业可获得预集成解决方案。
• 生态共建：华为云携手客户与伙伴，共同探索云原生技术前沿趋势，加速“新云原生企业”成长。

云原生2.0的本质是以数据为燃料、AI为引擎、平台为载体，激发企业内生创新力量，最终实现业务智能与价值跃升。

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